AI 编程 + 项目协同

管得住团队
也写得出代码

fabr(方博领航)——面向团队的 AI 编程与项目协同平台。

了解团队每件事的来龙去脉,AI 在关键节点主动推进,事项沟通清楚一键编程——用得越久,越懂你的需求;用得越久,越懂你的公司。

6 月下旬即将公测
fabr · 客户 A 交付 ⚡ 一键编程

AI 主动提醒:联调里程碑临近到期,验收 demo 暂无负责人——已通知小李。

think

为什么做:客户老板下周三要看 demo

由 王经理 发起
act

前端已完成,接口联调进行中

小李 · 2 小时前
risk

登录模块 3 个 P1 未修,可能压到 demo 当天

AI 从测试群识别 · 附证据
fabr是什么

一个工作台,两种能力

一句话——fabr是面向团队的 AI 编程与项目协同平台。

🧭

AI 项目协同与调度管得住团队

  • 每件事一条事项,谁在干什么全程可见
  • 到期、卡点主动提醒,不用追着问
  • 进度自动同步——不靠开会对齐
事项聊清楚
一键接力
</>

AI 编程写得出代码

  • 读得到这件事的全部讨论与结论
  • 事项沟通清楚,一键直接写代码、出测试
  • 产出回写事项,谁改了什么都追得到
团队把需求、讨论、决策都放进来,AI 读得到这一切——事项一沟通清楚就能直接写出代码。两种能力在一个工作台里接力:代码不脱离上下文,进度不靠人追,知识不散在各自电脑里。
它怎么运转

fabr是怎么运转的?

团队的活在中间走,fabr在上面全程盯、在下面把经验越攒越准——这就是它和普通工具的差别。

fabr业务流程图
中间是团队的活立项 → 想清楚 → 拆活派人 → 干起来 → 收尾复盘
上面是fabr在盯快到期提醒人、卡太久往上捅、活太多提前说
紫色是 AI 编程事项聊清楚后,点「AI 编程」直接出代码 / 交付物
下面是共享大脑讨论、过程、结果沉淀进知识库,越用越懂你们公司
解决什么问题

这些问题,你们工作中是不是也天天遇到?

信息散在每个人的脑子里、群聊里、各自的电脑里——团队就快不起来。

🔄

进度靠追

公司事务繁多,每件事都得靠人去追,一天追 N 遍才有进展和结果。

💬

需求靠猜

业务、产品、研发理解不一致,返工都发生在写完之后。

🧠

知识靠问

背景和决策全在老员工脑子里,一问一等,人走带走。

代码散在各自电脑

AI 写的代码、改的东西散在每个人本地,公司看不到、复用不了。

这四件事的共同点——信息散落、互不连通。fabr把它们收进同一条事项,公司才真正看得见、管得住、留得下。
fabr AI编程的优势

个人都提速了,公司效率为什么没跟上?

AI 已经让每个人变快,但公司真正慢在「上下文、协同、验收、状态」——像 Cursor、Jira 这类单兵工具都只管一段,提速被困在个人手里,没变成团队的交付力。

单兵工具,各管一段

  • Cursor / Copilot:只让一个人写得快,不懂这件事的来龙去脉
  • Jira / 禅道:只登记任务状态,不参与真正干活
  • Bug / 单项目工具:只盯一个点,串不起需求 → 代码 → 验收
结果:个人快了,团队没快——提速困在个人手里,公司慢在上下文、协同、验收和状态。
🔗

fabr,连成一条线

  • 需求、讨论、代码、测试、验收都在同一条事项上
  • AI 读得到全过程,写出来的就是「对的那一版」
  • 谁提的、怎么改的、采纳了什么、什么时间交付的,全程追得到
🧩 支持多模型接入 · 通过fabr API
智谱编程大模型 阿里千问编程模型 Claude ChatGPT Codex
结果:团队效率才真正提升。
fabr要解决的不是「一个人怎么更快」,而是「让 AI 参与团队交付、让管理者看见真实过程」——把个人的提速,接成公司的提速。
协同编程 怎么工作

前半段聊明白,后半段直接写——无缝接力

前半段是协同调度把需求聊清楚,后半段是 AI 编程 直接实现。

1

在事项里聊清楚

团队把需求、背景、边界在事项里讨论收敛成结论

核心
2

一键 AI 编程

结论一出点一下,AI 带着全部上下文直接开写

3

Prompt Battle

架构、测试、产品进同一对话,一起把方案改对

4

AI 产出

设计、接口、代码 / PR、测试用例一并生成

5

验收 · 回写

人工验收后产出回写事项,全程可追溯

6

管理简报

AI 汇总进度、卡点、风险,管理者随时追问

重点不是 AI 替人写完一切,而是每一步都长在协作里、团队整体效率翻倍,留下可追溯的事实:谁提出、AI 怎么理解、团队怎么判断、最后采纳了什么。
协同调度能力

协同调度:让整个团队随时「在线对齐」

任何同事随时上线,都看得到每个人在干什么、卡在哪——不用一个个问。再到点主动提醒该动的人。

👤

提醒老板

日报到点了,去看看团队今天的进展和卡点

🚀

提醒研发

功能到了上线节点,该发版 / 该联调了

📤

提醒运营

资料该上传了——传完自动同步推给销售看

🔔

提醒到期 / 卡点

该动的人第一时间收到通知,不用谁去催

不用开会对齐,因为fabr一直在帮你们对齐 —— 用了fabr,全公司会议减少 50%。
管理者视角

不再等周报,直接向fabr追问项目

fabr从真实工作流中整理状态,让管理者随时拿到项目全貌。

管理者视角
🔍

背后发生了什么

自动读取需求卡片、任务、Prompt、PR、测试、验收和时间线。

👁

管理者看到什么

进展、卡点、风险、负责人、下一步动作和建议决策。

🛡

和传统项目管理的差异

不是等人填状态,而是从真实工作现场自动生成状态。

端到端演示

一个真实需求,端到端跑通

示例:老板想做一款「减肥计算器」小产品——客户提出需求,产品、设计、测试在同一条事项里聊清功能,老板拍板同意,研发一键编程,成品界面直接生成。

实时演示:减肥计算器从客户提需求到一键编程 出成品
🧭
🏠首页
助手
💻编程
📋事项7
🗂仓库
🔗项目
✦ fabr · 助手
客户
想做个减肥计算器,输入身高体重就知道该怎么减。
AI
fabr · 助手
明白,我帮你澄清功能边界,并生成一条事项给团队继续推进。
✓ 已生成事项「减肥计算器」,同事可在 timeline 下继续讨论
减肥计算器(客户需求)
讨论中 🚩 优先级·中 DDaisy ⚡ 一键编程
项目:enclaws👁 可见范围👁 6 人已读更新于 2026-06-01 09:48
类型摘要状态时间
▾ 6/1 周一 D1 6 条
💡 讨论🚩 中
001客户:想做个减肥计算器,帮用户算怎么减
09:10
💡 讨论
002产品:核心算 BMI + 每日建议热量
09:24
💡 讨论
003设计:输入身高/体重/目标,结果卡片要直观
09:31
💡 讨论🚩 中
004测试:输入范围要校验,空值/异常值拦住
09:38
🚩 收尾AI 推荐
005老板:✅ 同意,这个可以做 👍
讨论中→已通过
09:45
⚙️ 编程
006研发:一键编程 生成「减肥计算器」界面
生成中…
09:48
⚡ 点「一键编程」后
成品界面在这里生成
AI 编程 · 成品

减肥计算器

170 cm
75 kg
65 kg
你的 BMI
每日建议热量偏重 kcal
客户、客服、工程师、主管在同一条事项上协同——一个需求从提出到上线,全程不掉线、可追溯。
适合什么业务场景

凡是「多件事并行、靠人追进度、知识难沉淀」的团队

不限行业,也不只研发团队——核心都是把分散在群聊和某个人脑子里的事,收进一条条事项。

🧩

软件 / 项目交付团队

多客户项目并行,AI 提前揪出临近延期的项目。

✍️

内容 / 新媒体团队

选题、排期、复盘全在fabr里跑,新人第二天独立接专题。

📜

专业服务 / 咨询 · 法务

合同审查、方案交付,AI 读过完整历史,产出专业不空泛。

💰

财税 / 合规团队

风险点、申报节点不靠记忆,到期自动提醒、提前收口。

🛒

电商 / 运营团队

大促节奏、活动排期、复盘沉淀,下次直接调用踩过的坑。

💻

有研发的团队

在事项里聊清需求,一键 AI 编程 直接写代码。

</>
有研发团队 → 从 AI 编程 切入需求拆解 → Prompt Battle → 代码/测试/验收全链路打通
🧭
无强研发 → 从经营事项切入项目推进、经营事项、AI 简报、知识沉淀,一样跑得通
价值与开始

用了fabr,团队会发生什么

50%全公司会议减少
1 天新人入职上手(原 2 周~1 月)
经验不丢老员工走了,沉淀还在知识库
200%+研发效率提升
🚀
怎么开始

不用一次性替换现有系统——选一个真实需求,将历史项目资料上传fabr知识库,即刻开始,跑通一个高质量闭环,先看见价值。

三步开始用

3 分钟建第一个事项,AI 立即开始工作

不需要复杂配置,不需要培训团队。

1

创建事项

把正在推进的工作建成事项,AI 开始读上下文,了解这件事的来龙去脉。

2

AI 主动介入

关键节点到了,AI 自动推送通知;需要专业判断时,召唤 AI 员工随时处理。

3

知识自动沉淀

每次处理结果留在 timeline,存入企业知识库,越用越聪明、越用越懂你的公司。

📮 联系我们:business@hashstacs.hk